Utilizamos modelos predictivos para evaluar la calidad del producto mediante el análisis de datos de los procesos de producción, las inspecciones y los comentarios de los clientes.
Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.
Principalmente para los clientes de industria, mediante el seguimiento y el análisis del rendimiento de la maquinaria a lo largo del tiempo, es posible generar modelos descriptivos para comprender las causas típicas de las no conformidades.
Más adelante, podemos construir modelos predictivos para pronosticar y notificar a los sistemas cuando los procesos están fuera de tolerancia o pueden generar problemas de calidad, anticipando la causa de las no conformidades en la línea de producción.
Ser capaz de detener o ajustar un proceso antes puede reducir o eliminar en gran medida el desperdicio de material o la repetición del trabajo, y el tiempo de inactividad de las máquinas.
Beneficios
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- Predecir la calidad del producto durante la producción en función de los parámetros del proceso encontrando las causas ocultas causantes de fallos.
- Optimizar los parámetros del proceso para reducir producto defectuoso o desperdicio de material y así aumentar la calidad.
- Reducir los costes de inspección y los riesgos de devolución.
- Reducir los residuos y, por lo tanto, aumentar la sostenibilidad del proceso de producción.
Usamos Quality Analytics sobre todo en los siguientes sectores:
