Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local.
DaaS proporciona datos, normalmente a través de APIs, servicios web u otras interfaces. Este modelo permite a las empresas acceder a una amplia gama de fuentes de datos, incluidas bases de datos públicas, datos propios y datos agregados de varios canales.
También puede generar valor para su empresa, diversificando su línea de servicios.
Proceso Data As a Service
Para crear nuevos servicios basados en datos, primero necesitamos gestionar y ampliar su cartera de datos:
1. Data Scouting
Mapee y evalúe a los proveedores y consumidores de datos para realizar una inspección técnica profunda de los datos y servicios ofrecidos para ampliar su cartera de datos.
El servicio de exploración de datos es una solución rápida y eficaz para descubrir oportunidades de adquisición o intercambio de datos. Mapea y evalúa a los proveedores de datos y a los consumidores directamente relacionados con su negocio y realiza una inspección técnica profunda de los datos y servicios ofrecidos.
El proceso de mapeo ayuda a su organización a consolidar y ampliar las colaboraciones, contratar proveedores, identificar a los socios de datos adecuados y probar sus ofertas.
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- PREP: Preparación de criterios para la elaboración de perfiles y la preselección de fuentes de datos.
- SCOUTING: Identificación de fuentes de datos que cumplen con los criterios de preselección.
- ANÁLISIS: Perfilado de proveedores de datos y soluciones de datos, clasificando las ofertas por coste y valor añadido.
- EVALUACIÓN: Inspección y evaluación de la calidad de las muestras de datos demo.
- PRESENTACIÓN: Mapa digital interactivo de ofertas de datos y condiciones de adquisición, informe escrito
2. Mejora de datos
Evalúe, mejore y consolide sus datos principales. Mejoras en los datos de alto rendimiento y bajo coste, eliminando las principales causas de sesgo, imprecisiones y ruido
La plataforma de evaluación de datos de Mosaic Factor incluye herramientas expertas de inspección y evaluación compatibles con cualquier tipo de datos. Las herramientas ayudan a verificar la calidad, la coherencia, la precisión, la densidad y el cumplimiento de la privacidad de los datos, y a detectar posibles sesgos en los datos.
Usamos nuestro Data Assessment Toolkit:
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- Evalúa sus datos principales y su compatibilidad con aplicaciones críticas de planificación, previsión y análisis.
- Identifica mejoras en los datos de alto rendimiento y bajo coste, que eliminen las principales causas de sesgo, imprecisiones y ruido en los datos.
- Mejora y consolida los datos del mundo real, con el fin de obtener modelos de IA más precisos y soluciones basadas en IA más fiables.
3. Generamos la oferta de servicios de datos (data-as-a-service): ayudamos a extraer valor de los datos mediante el uso de DaaS para proporcionar información valiosa a diferentes stakeholders.
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- Data Provisioning: ofreciendo acceso a diversos conjuntos de datos, abordando necesidades de datos específicas que pueden ser difíciles de satisfacer de forma independiente.
- Data Management: gestionando el almacenamiento, la organización y el mantenimiento de grandes conjuntos de datos, garantizando el cumplimiento de la normativa y gestionando los derechos de acceso a los datos.
- Data Analytics: integración de la oferta de DaaS, incluyendo las herramientas analíticas, lo que permite a las empresas obtener información de los datos a los que acceden.
Los casos de uso típicos con los que DaaS puede ser útil son:
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- Eficiencia operativa: mediante el análisis de los datos operativos, las empresas pueden identificar áreas de mejora y optimización de sus procesos.
- Customer Insights: DDaaS puede proporcionar datos detallados de los clientes, lo que permite un marketing personalizado y un mejor servicio al cliente.
- Análisis de mercado: nuestras empresas cliente usan DaaS para acceder a datos y tendencias de mercado, ayudándoles a tomar decisiones empresariales informadas.
Beneficios para empresas
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- Rentabilidad: al externalizar la gestión de datos a proveedores de DaaS, las empresas pueden reducir los costes asociados al mantenimiento de su propia infraestructura de datos.
- Escalabilidad: las soluciones DaaS pueden escalar fácilmente para satisfacer las crecientes necesidades de datos de una empresa, proporcionando flexibilidad a medida que la empresa se expande.
- Accesibilidad: los datos están disponibles bajo demanda, independientemente de la ubicación o la infraestructura del usuario, lo que facilita a las empresas el acceso y el uso de los datos cuando sea necesario.
- Foco en las actividades core: con la externalización de la gestión de datos, las empresas pueden centrarse más en sus actividades principales y objetivos estratégicos, en lugar de en las complejidades del manejo de datos.
Las soluciones DaaS ofrecen una solución flexible, rentable y escalable para que las empresas gestionen y utilicen los datos, impulsando una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa.
