EV charger Location Planning Tool
Cliente
Co-funded by the EU under the H2020 Research and Innovation Programme
Partners
El problema
Las autoridades públicas y los actores privados se enfrentan a la difícil tarea de desplegar una infraestructura de carga integral sin la certeza de la demanda específica de cada zona.
eCharge4Drivers mejora la experiencia de carga de vehículos eléctricos en zonas urbanas y en corredores interurbanos, haciendo que sea más conveniente para los usuarios pasarse al vehículo ecológico. El proyecto demuestra nuevas tecnologías y servicios para mejorar la experiencia de los conductores antes, durante y después de la carga de su vehículo eléctrico.
Mosaic Factor ha contribuido principalmente en el estudio inicial de las necesidades y preferencias de los usuarios, coordinando el diseño y descripción de los requisitos de los diferentes servicios y en la integración y desarrollo de la Herramienta de Planificación de Ubicación de Puntos de Recarga (Location Planning Tool) para garantizar el mix óptimo de opciones de recarga para cubrir las necesidades de los usuarios.
La solución
Nuestra Location Planning Tool ermite a las administraciones públicas o a las empresas privadas planificar el despliegue futuro de la infraestructura de recarga en las ubicaciones adecuadas.
Tecnologías:
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- Estaciones de intercambio de baterías para LEV’s
- ISO15118 Plug and Charge
- Estaciones de carga habilitadas para V2G con múltiples salidas
- Estaciones de carga de alta potencia modular y fáciles de usar
Servicios:
- Planificador de rutas (Route Planner)
- Servicio de reservas (Booking Service)
- Carga inteligente (Smart Charging)
Herramientas decisionales:
- Herramienta de planificación de la ubicación de los puntos de recarga y precios para el crecimiento sostenible de la movilidad eléctrica.
La herramienta tiene como objetivo permitir a las autoridades públicas y a las empresas visualizar las necesidades de demanda existentes y proponer ubicaciones óptimas para instalar nuevas infraestructuras de recarga, teniendo en cuenta diversos contextos y tipos de datos.
La plataforma apoya a las autoridades locales y otras partes interesadas mediante la producción de información relevante sobre:
- Cobertura prevista de la infraestructura de recarga para satisfacer las necesidades de los usuarios de vehículos eléctricos.
- permite planificar la forma en que se cubrirá el crecimiento previsto del uso de vehículos eléctricos.
- presupuestos de inversión requeridos y, por lo tanto, apoya en la toma de decisiones.
La herramienta integra análisis de big data utilizando datos de uso en tiempo realde CPO, eMSP y operadores de estacionamientos. Ésta se compone de diferentes elementos que se integran en una herramienta web, fácil de usar y accesible a los usuarios a través de una interfaz gráfica de usuario.
- Modelo de demanda: datos históricos de recarga e indicadores sociodemográficos, de movilidad y de actividad ambiental proporcionados por diferentes localidades (12 países).
- Algoritmo de ML: El modelo de regresión ajusta los datos para pronosticar la demanda esperada en una ubicación (cantidad de kWh cargados por día).
El modelo de demanda utiliza la información geográfica y demográfica disponible de una zona geográfica elegida, incluida la información disponible sobre la infraestructura de carga existente y su uso. A través de la interfaz de usuario, un usuario puede cargar información y ajustar parámetros, como, por ejemplo, el período de tiempo previsto que se analizará y las hipótesis de crecimiento de las existencias de vehículos eléctricos que se utilizarán. Con esta entrada, el modelo calcula la demanda de energía distribuida en el área elegida.
Esta demanda es utilizada por el algoritmo de planificación y optimización de la ubicación para calcular las futuras ubicaciones de puntos de carga necesarias.
Data
Las fuentes de datos que utilizamos para diseñar el modelo predictivo incluyen:
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- Geometría de la zona y subáreas
- Datos sociodemográficos de cada subárea
- Puntos de recarga existentes
- Puntos de recarga previstos
- Puntos de recarga candidatos
- Datos históricos de las sesiones de carga
Resultados
La herramienta ha sido desarrollada y probada en 3 ubicaciones diferentes a diferentes escalas geográficas:
- país de Luxemburgo,
- Ciudad de Barcelona,
- y un pueblo de montaña en el norte de Italia (Val Trompia).
Mediante el uso de 3 áreas bastante diferenciadas, tanto en términos de geografía, demografía y madurez del uso de vehículos eléctricos, hemos podido diseñar una herramienta que es flexible para la replicabilidad a diferentes tipos de ubicaciones.
La herramienta permite a los diferentes stakeholders visualizar en un mapa la ubicación óptima para añadir nuevos puntos de recarga teniendo en cuenta el coste y la cobertura de la demanda estudiada en cada zona.
Se puede acceder a la LPT aquí: https://echarge4drivers.web.app/
Repercusión mediática hasta la fecha: https://echarge4drivers.eu/news-events/
