Prediciendo la ocupación de la red de autobuses
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Problema
En Mosaic Factor participamos en el Aveiro Tech City Urban Challenge para generar una plataforma predictiva “Mobility Insider” para predecir y optimizar la ocupación de la red de autobuses de la ciudad de Aveiro (Portugal).
Solución
Sistema de apoyo a la toma de decisiones para optimizar la movilidad de Aveiro, simplificando las decisiones complejas.
Mosaic desarrolló una solución de IA que incluía un módulo de predicción y un módulo de optimización.
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- Módulo de predicción/strong>
El uso de la IA predice el número de pasajeros en cada parada de autobús y estima la ocupación de los autobuses con hasta 48 horas de antelación.
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- Módulo de optimización
Asigna los vehículos y conductores en el horario de los autobuses, optimizando el consumo de combustible y las emisiones de CO2.
Resultados
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- Módulo de predicción/strong>: predice pasajeros en cada parada de la red con un 85% de precisión.
- Módulo de Optimización: para asignar el horario más eficiente para vehículos y conductores, lo que resultó en una disminución del 24% en las emisiones de CO2.
