AMB Informació

Simulations for shunting operations

Cliente

Problema

AMB Informació está desplegando una plataforma de Big Data de Movilidad Metropolitana que permitirá a AMB Informació analizar y aplicar soluciones de IA que aporten un valor añadido directo a la sociedad y al AMB mediante el cruce de todas las fuentes de datos de los diferentes servicios gestionados por AMB Informació, así como la introducción de información de datos externos a los servicios del AMB.

Para ello, se requiere desarrollar un servicio de identificación, análisis y evaluación de nuevas fuentes de datos que se integre en el área de big data del negocio del AMB. Por ejemplo datos de:

• • mobility,
  • sostenibilidad,
  • logística,
  • Barcelona área metropolitana,
  • Climatología,
  • accidentes,
  • vuelos, etc.

El objetivo específico de este proyecto consistió en llevar a cabo un exhaustivo ejercicio de exploración para identificar y evaluar proveedores de datos alineados con los objetivos de AMB Información.

Esto implica:

• • Investigación y elaboración de perfiles de diversos proveedores,
  • Establecer canales de comunicación y evaluar diferentes aspectos de los servicios de datos que ofrecen.
  • Por último, proporcionar recomendaciones personalizadas que aborden casos de uso específicos dentro de los ámbitos de negocio de AMB Informació, garantizando una toma de decisiones informada y maximizando el valor de la adquisición y el intercambio de datos.
  • La gestión adecuada de las preocupaciones del AMB requiere identificar las siguientes tres áreas de interés:
    • gestión de la demanda,
    • planificación de la movilidad,
    • y análisis de tráfico.
  • ECada una de estas áreas depende en gran medida del acceso a fuentes de datos y conocimientos específicos para orientar adecuadamente la adopción de decisiones y la formulación de estrategias.

Solución

Un scouting de datos completo y muy detallado sobre los casos de uso específicos y las categorías detectadas tanto por MOSAIC FACTOR como por AMB Informació útiles para el panorama de la Movilidad.

La metodología de exploración de datos se muestra en la siguiente figura:

El informe documenta los resultados obtenidos del contacto con potenciales proveedores de datos, seleccionados en base a un ejercicio de exploración previo realizado en el contexto de este proyecto.

• • El escaneo identificó 30 posibles proveedores de datos con ofertas relacionadas con los intereses del AMB.
  • Se eligieron 13 para contactar e interactuar, representando las mejores ofertas disponibles en el mercado.
  • Se estableció contacto con 10 proveedores, de los que se recabó información detallada, incluyendo dosieres de sus productos y/o servicios, con información adicional sobre sus capacidades en el ámbito geográfico de actuación del AMB.
  • Además, se recogieron muestras de datos para su posterior análisis. Esta información fue sometida a un proceso de análisis para proporcionar una visión más completa de la oferta en términos de datos, herramientas y servicios.
  • En cada una de las ofertas de los proveedores de datos, se discute y evalúa la relevancia de la oferta para las tres áreas de interés identificadas por el proyecto.
  • Además, cada oferta se evaluó con una puntuación en una escala del 1 al 5, donde 1 indica una relación mínima y 5 indica una perfecta adaptación a las necesidades del AMB. Esta puntuación permite al cliente discernir la pertinencia de cada oferta, siendo 2 las que indicaban cierta relevancia, 3 las que indicaban una relevancia razonable con un valor añadido potencial y 4 un valor añadido tangible.
  • Posteriormente, se comparan los proveedores para determinar cuáles son los más adecuados para cumplir con los requisitos del AMB en cada ámbito y se formulan las recomendaciones correspondientes.

Además, se añadió información adicional al informe final solicitado directamente por el cliente:

• • Catálogo abierto de fuentes de datos de movilidad del área de Barcelona (conjuntos de datos de movilidad y otras tipologías y su relevancia para los casos de uso del proyecto)
  • Fuentes de datos, proveedores de información local (ya sean proveedores locales o externos)
  • Conjuntos de datos de investigación y desarrollo relacionados con la movilidad
  • Proveedores de datos medioambientales (calidad del aire y datos meteorológicos)
  • Proveedores de datos de vuelo

Data

Multitud de fuentes de datos y conjuntos de datos con movilidad y otros tipos de datos útiles para los objetivos de AMB Información (información confidencial) así como varios conjuntos de datos abiertos.

Resultados

Los resultados del proyecto consisten esencialmente en el informe confidencial final de la exploración proporcionado a AMB Información, con la cartera de datos de los proveedores, así como archivos de datos y otra información útil para los objetivos principales del proyecto.

Los análisis realizados a los principales proveedores de datos incluyeron:

• • Información y características principales de los proveedores de datos (nombre, url, tipo de empresa, tipo de conjuntos de datos, valor para los casos de uso, descripción de los servicios, tamaño de los conjuntos de datos, etc.)
  • Data analysis:
    • Dataset / platform description
    • Update period
    • Data composition
    • Data precision / aggregation level
    • Samples / platform demo
  • Principales contactos
  • Recomendaciones y conclusiones generales para el cliente