Data Enhanced Products

A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

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Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

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Modelos de optimización

Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

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Modelos Descriptivos

Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

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Modelos Predictivos

El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

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LLMs

En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

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Datos Sintéticos

Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

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Gemelos Digitales

Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

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Mantenimiento Predictivo

Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

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Previsión de Demanda y Coste

Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

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Quality Analytics

Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

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Inventory Management

Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

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Supply Chain Management

Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

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Tendencias de Mercado

Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

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Market Understanding

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Exploración de Patrones

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Trustworthy AI

Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

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Logística

Logistics

La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.

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Automoción

Industría Automoción

Mosaic Factor aplica soluciones de IA en diversos aspectos de la industria de la automoción, generalmente mejorando los vehículos y sus componentes durante su desarrollo.

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Mobility

Mobility

La mayor prioridad de Mosaic Factor en Movilidad es optimizar los sistemas de transporte para la movilidad de las personas, mejorando al mismo tiempo la seguridad general y la sostenibilidad de las soluciones de transporte.

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Corporate Services

Corporate Services

Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y el servicio al cliente para aumentar el nivel de servicio de su organización al tiempo que optimizan el tiempo de resolución de varios procesos.

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Industria

Manufacturing

La mayor prioridad de Mosaic Factor en sector de fabricación es ayudar a nuestros clientes a reducir costes, aumentar la sostenibilidad y optimizar la cadena de producción.

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Healthcare

Healthcare

La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.

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Proyectos

Traffic Management Control

Modelo de despliegue sostenible de 5G

Cliente

Partners

Problema

Diseñar, desarrollar, demostrar y validar un TMC (Traffic Management Centre) para Abertis Autopistas en el marco de la movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM) para el sector de la automoción y los servicios de comunicación ferroviaria a lo largo del corredor transfronterizo mediterráneo entre Figures (España) y Perpiñán (Francia), habilitados por una infraestructura de red y computación de múltiples partes interesadas desplegada por operadores de redes móviles, hosts neutrales y operadores de carreteras y ferrocarriles, basada en 5G.

Solución

Nuestra solución se enmarca en un modelo de despliegue sostenible de 5G para la movilidad del futuro en el Corredor Transfronterizo del Mediterráneo.

El TMC desarrollado tiene una visión completa del estado actual del tráfico y de las incidencias a lo largo de la carretera. Al combinar diferentes fuentes de datos, el TMC puede:

    • Proporcionar una visión completa del estado del tráfico y de las incidencias a lo largo de la vía alta en tiempo real
    • Proporcionar información en tiempo real a los vehículos conectados y a los paneles de información de las autopistas
    • Permitir la reacción en tiempo real al tráfico y gestionar el tráfico mediante la creación de las estrategias de tráfico
    • Enviar información de tráfico e incidencias a los vehículos conectados o a la infraestructura de datos a lo largo de la carretera.

Hemos diseñado el TMC para aprovechar al máximo todas las ventajas de la tecnología de comunicación 5G. Implementa una arquitectura distribuida que se puede implementar en múltiples nodos periféricos y en la nube.

Data

Combinamos datos en tiempo real de diferentes fuentes:

    • CV y CAV (Vehículos autónomos conectados y conectados)
    • Cámaras de vídeo de carretera con procesamiento de vídeo ML RT
    • Proveedores de datos de tráfico de terceros

Resultados

El proyecto demuestra servicios avanzados de Movilidad Cooperativa, Conectada y Automatizada y del Sistema de Comunicaciones Móviles Ferroviarias del Futuro entre España y Francia.

Resultados tangibles:

    • Visión completa del estado del tráfico a lo largo de la carretera en tiempo real
    • Detección automática de incidencias en carretera
    • Estrategias de tráfico autogestionadas para mitigar las congestiones de tráfico debidas a incidentes de tráfico o alto nivel de flujo de tráfico.
    • La digitalización de la infraestructura viaria con una red de sensores, que permite a los operadores viales ejecutar estrategias inteligentes de gestión del tráfico que garanticen una movilidad ininterrumpida, segura y eficiente en una situación de tráfico mixto convencional y automatizado.

Imágenes

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