Modelling Platform
Cliente
Problema
GreenLog acelera los cambios sistémicos en los ecosistemas de entrega de última milla para una logística urbana económica, ambiental y socialmente sostenible. El proyecto establece plataformas urbanas compuestas por Urban Living Labs inclusivos para fomentar la innovación social, diseñar e implementar soluciones de entrega innovadoras al tiempo que permite el intercambio de ideas más efectivo, el desarrollo de marcos regulatorios y políticos sólidos y armonizados, y modelos de negocios cooperativos que se basan en la colaboración efectiva entre los sectores público y privado y las inversiones conjuntas.
El enfoque del proyecto proporciona un entorno de simulación innovador para la construcción de escenarios que combina diferentes soluciones que permiten la integración de intervenciones de entrega de última milla con el mayor impacto posible en la sostenibilidad ambiental y la reducción del tráfico, considerando al mismo tiempo su viabilidad financiera. El enfoque se despliega y valida en cuatro ciudades y zonas: Atenas, Barcelona, Oxfordshire e Ispra.
Solución
En Mosaic Factor nos concentramos en el desarrollo de la Plataforma de Modelado de Inteligencia Aumentada que integra las siguientes herramientas y algoritmos:
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- la predicción de la demanda,
- la herramienta de optimización y simulación,
- El desarrollo de interfaces de usuario para la configuración de escenarios de modelado de alto nivel.
La plataforma de diseño integrada GreenLog constituye una constelación de módulos que actúan como conectores a las salidas de las herramientas mencionadas anteriormente y se implementa en forma de una plataforma de microservicios para la integración perfecta de servicios adicionales, la personalización dinámica de los flujos de trabajo, la mejora de la seguridad y la resiliencia y la implementación modular en diferentes entornos.
Los microservicios desarrollados se clasifican en función de su dominio de operación, que varía en función del usuario (acceso de usuarios, entrega de información al usuario, etc.), de datos (transformador de datos, conector de datos, etc.) y de funciones (optimización de la ubicación, programación, etc.), lo que permite un control de acceso más eficiente y una implementación y pruebas compartimentadas.
Data
Los tipos de fuentes de datos o conjuntos de datos utilizados para este proyecto son:
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- Conjuntos de datos de órdenes,
- Conjuntos de datos de parcelas,
- Mapas,
- Conjuntos de datos de demanda,
- Conjuntos de datos de microhubs y microcentros,
- Entre otros
Resultados
Not yet available.