Simulations for shunting operations
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Problema
Automatización de las operaciones ferroviarias mediante el uso de la terminal como centro intermodal mediante el uso de locomotoras, grúas y vehículos terrestres autónomos.
Esto dará lugar a transferencias fluidas entre el transporte marítimo, por carretera y ferroviario, respaldando una cadena logística más eficiente e interconectada, reduciendo los retrasos y mejorando la fluidez operativa general.
AutoMoTIF se centra en el desarrollo de estrategias, modelos de negocio y gobernanza, recomendaciones regulatorias y sinergias que permitan la integración e interoperabilidad de sistemas y soluciones de transporte automatizados hacia la automatización operativa de los flujos de carga multimodales y las cadenas de suministro logísticas en la red intraeuropea.
Se enumeran las brechas -tanto regulatorias como tecnológicas- que actualmente se identifican en las tecnologías de transporte automatizado y las operaciones logísticas entre modos y hubs a través del análisis de la demanda y la oferta de automatización en el transporte multimodal (usuarios vs mercado).
Solución
AutoMoTIF sigue un modelo inclusivo para garantizar que las necesidades de los usuarios y la comunidad se aborden adecuadamente, y que las innovaciones estén alineadas con sus expectativas. Los casos de uso y los escenarios se centrarán en los desafíos y brechas reales en la logística automatizada sin fisuras que se simularán en entornos reales y en diferentes ubicaciones geográficas.
MOSAIC FACTOR se centra en la automatización de la maniobra, la clasificación y la carga/descarga de vagones para:
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- Mejorar la eficiencia
- Reducir los cuellos de botella
- Gestión de terminales respetuosa con el medio ambiente/li>
El entorno de simulación replica con precisión las operaciones del mundo real, teniendo en cuenta factores como los horarios de los trenes, los movimientos de los contenedores y la coordinación entre sistemas autónomos.
Data
Durante las simulaciones, el modelo replica el comportamiento de los sistemas autónomos en función de sus algoritmos predefinidos y las respuestas a estímulos externos.
Tiene en cuenta las limitaciones del mundo real, como los horarios de los trenes, los destinos de los contenedores y la disponibilidad de recursos, para reflejar con precisión la complejidad operativa de la terminal ferroviaria.
TLa simulación se ejecuta de forma iterativa, simulando múltiples escenarios para analizar el impacto de la automatización en los indicadores clave de rendimiento (KPI), como el aumento de la cuota modal, el aumento de la eficiencia, la reducción de emisiones, el rendimiento de la seguridad, la fiabilidad, el ahorro de costes y la coordinación intermodal.
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- Datos históricos
- Planos Operativos
- Escenarios diseñados para probar el rendimiento del terminal
- Datos sintéticos para aumentar los datos disponibles, capturando diferentes condiciones y desafíos operativos
Resultados
Los resultados de cuatro casos de uso se utilizarán para:
- Establecer un escenario master que aborde la entrega de bienes de extremo a extremo utilizando el mayor grado de automatización posible.
- Se analizarán los resultados de las prácticas actuales, lo que conducirá a la evaluación de los beneficios que pueden obtenerse mediante la explotación de los medios de transporte automatizados para el transporte automático de carga multimodal sin interrupciones y viceversa.
- Estos beneficios se definirán y analizarán en función de su impacto social, ambiental y económico, como la disminución de las emisiones y la congestión, la mejora de las condiciones de trabajo y la seguridad, así como la reducción de los costes logísticos y de transporte de mercancías, siendo prioritarios los aspectos SSH.
AutoMoTIF contribuye a la mejora de las sinergias entre los sectores y las partes interesadas, siguiendo las prioridades europeas, las asociaciones estratégicas, como el CCAM, el transporte acuático de cero emisiones y la empresa común ferroviaria de la UE, para garantizar la transferibilidad de los resultados esperados.