Data Enhanced Products

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A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

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Data As a Service Products

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Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

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Modelos de optimización

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Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

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Modelos Descriptivos

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Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

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Modelos Predictivos

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El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

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LLMs

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En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

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Datos Sintéticos

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Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

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Gemelos Digitales

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Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

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Mantenimiento Predictivo

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Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

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Previsión de Demanda y Coste

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Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

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Quality Analytics

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Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

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Inventory Management

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Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

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Supply Chain Management

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Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

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Tendencias de Mercado

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Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

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Market Understanding

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Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Exploración de Patrones

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Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Trustworthy AI

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Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

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Logística

Logistics

La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.

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Automoción

Industría Automoción

Mosaic Factor aplica soluciones de IA en diversos aspectos de la industria de la automoción, generalmente mejorando los vehículos y sus componentes durante su desarrollo.

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Mobility

Mobility

La mayor prioridad de Mosaic Factor en Movilidad es optimizar los sistemas de transporte para la movilidad de las personas, mejorando al mismo tiempo la seguridad general y la sostenibilidad de las soluciones de transporte.

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Corporate Services

Corporate Services

Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y el servicio al cliente para aumentar el nivel de servicio de su organización al tiempo que optimizan el tiempo de resolución de varios procesos.

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Industria

Manufacturing

La mayor prioridad de Mosaic Factor en sector de fabricación es ayudar a nuestros clientes a reducir costes, aumentar la sostenibilidad y optimizar la cadena de producción.

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Healthcare

Healthcare

La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.

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Nuestros take-aways de la semana del Mobile World Congress 2025

El equipo de Mosaic Factor participó en diferentes actos del MWC 2025 así como eventos paralelos relacionados con la tecnología, los datos abiertos y la igualdad de género en estos ámbitos.

Durante nuestra presencia en el Mobile World Congress (MWC), tuvimos la oportunidad de sumergirnos en tecnologías de vanguardia, establecer conexiones clave y explorar tendencias transformadoras.

Elena from Mosaic Factor with a drone during MWC 2025

La cantidad de keynotes, expositores y empresas era abrumadora. Si queréis tener una visión global de lo que pasó durante el congreso, podéis revisar McKinsey’s global key take-aways from MWC2025.

A continuación, destacamos algunos de los momentos más relevantes de nuestra participación.

Conferencias

Conferences 4YFN during MWC 2025

Estuvimos en diversas conferencias sobre GenAI en el 4YFN con magníficas charlas como «Prompting Business Models to Life» moderada por Oisin Lunny con los ponentes Miguel A. de Kfund, Pilar Manchón de Google y Shahid Azim sobre cómo la IA Generativa reescribe los modelos de negocio.

Relacionado con el tema, también participamos en “Do AI Agents speak business?” y “The convergence of AI, GenAI and open RAN”.

Finalmente, asistimos a una conferencia sobre cómo la colaboración facilita la cultura de la innovación, así como charlas sobre cómo promulgar la equidad en la era digital.

New Tech

Descubre las últimas tendencias tecnológicas que nos cautivaron en el evento.

1. AI Agents

En el Mobile World Congress (MWC) 2025, una de las tendencias más destacadas fue la de los agentes de inteligencia artificial (IA). Estos agentes no solo responden a consultas, sino que también pueden adaptarse y personalizar sus respuestas según el historial, las preferencias y el tono emocional del usuario.

Esta capacidad de personalización y adaptación se conoce como Ingeniería de Personalidad.

Además, se destacó la integración de estos agentes en dispositivos móviles, como el Samsung Galaxy S25, que puede procesar órdenes de voz y realizar acciones entre diferentes aplicaciones sin intervención humana.

Esta tendencia promete reducir la necesidad de interacción directa con los dispositivos, automatizando tareas basadas en las preferencias del usuario.

2. AI-driven semiconductors

Los semiconductores impulsados por IA también fueron un tema central.

Intel presentó su nuevo Xeon 61, un sistema en chip (SoC) con integración de IA que mejora significativamente la capacidad de la red de acceso radio (RAN) y la eficiencia energética. Este chip ofrece hasta 2.4 veces más capacidad RAN y un 70% mejor rendimiento por vatio en comparación con generaciones anteriores. La aceleración de IA integrada permite un rendimiento RAN de IA hasta 3.2 veces superior.

AMD destacó los avances en tecnologías de semiconductores de alto rendimiento impulsadas por IA, especialmente en el edge computing. Estas tecnologías permiten procesar datos más cerca de donde se generan, mejorando la velocidad y eficiencia de las aplicaciones en tiempo real.

Se presentó una plataforma impulsada por IA para redefinir las operaciones de telecomunicaciones, optimizando el rendimiento de la red en tiempo real3. Esta plataforma busca integrar la IA directamente en la infraestructura de red, como radios, routers y nodos de computación en el borde, para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Estas innovaciones están diseñadas para mejorar la conectividad y el rendimiento de las redes, haciendo que la IA sea más viable a gran escala.

3. Smart Factory y la revolución industrial inteligente

Se puso un enfoque especial en los sistemas de fábricas inteligentes, integrando señales, conectividad e inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos y aumentar la eficiencia. Este avance subraya la importancia de la innovación tecnológica en la transformación de la industria. Intelligent systems during MWC 2025

Conexiones destacadas

1. Digital Twins y sostenibilidad con Fujitsu

Descubrimos el innovador uso de gemelos digitales de Fujitsu’s, basados en datos recolectados por drones marinos. Este proyecto permite mapear y analizar el fondo marino a lo largo de la costa de Japón, proporcionando información sobre emisiones de carbono, biodiversidad y predicciones ambientales. Además, Fujitsu nos presentó un Chat AI Agent diseñado para el sector automotriz, junto con un caso de uso enfocado en la autonomía y capacidad de las baterías de vehículos eléctricos.

Fujitsu stand on AI assisted digital twin for sustainability at MWC 2025

2. Diseño, movilidad y robótica: Pininfarina y Ducati

Tuvimos el placer de colaborar con los equipos de Pininfarina y Ducati, referentes en diseño y movilidad, para explorar sinergias tecnológicas y creativas, ya que ahora están entrando en nuevas tecnologías como robótica.

Ducati AI systems displayed at MWC 2025

3. Soluciones de carga para vehículos eléctricos con Zunder

Exploramos las iniciativas de Zunder, un líder destacado en la recarga de vehículos eléctricos, que continúa marcando el camino hacia una movilidad más sostenible.

Eventos paralelos durante el MWC

En paralelo, también participamos en el Barcelona Woman Acceleration Week y el Barcelona Open Data Initiative. Barcelona Women Acceleration Week highlights

Barcelona Woman Acceleration Week

En el BWOW 2025 destacamos el discurso de María González Veracruz, Secretaria de Estado de Digitalización de España y AI, haciendo hincapié en la persistente brecha de igualdad de género en todas las industrias, particularmente en Tech: «Debemos trabajar para crear una nueva era de emprendimiento inclusivo». Muchas mujeres no solo están calificadas, sino que a menudo están sobrecalificadas, sin embargo, esto no siempre conduce a oportunidades en roles de liderazgo.

Open Data day

Asimismo, tuvimos el honor de participar en el OpenDataDay2025, una celebración global del OpenData, con una sesión titulada «Mujeres liderando datos abiertos para la igualdad«.

Organizada por Iniciativa Barcelona Open Data, esta sesión puso de relieve el papel fundamental que juegan los datos abiertos a la hora de abordar los retos relacionados con la igualdad. Ponentes de alto perfil -mujeres a la vanguardia de las tecnologías de datos y los datos abiertos- compartieron sus conocimientos, experiencias y mejores prácticas en la publicación y reutilización de datos abiertos. Este evento es parte del Open Data Day, una celebración anual mundial que ha estado fomentando la adopción de datos abiertos en todos los países y culturas durante los últimos 12 años. Impulsada por la Open Knowledge Foundation y su red, la iniciativa subraya la importancia de aprovechar los datos abiertos para impulsar la innovación y promover la igualdad a nivel mundial.