La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.
Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a encontrar nuevas oportunidades en función de la predicción de la demanda potencial de recursos e infraestructuras limitados.
LOS CASOS DE USO TÍPICOS QUE ABORDAMOS PARA LA LOGÍSTICA SON:
PREVISIÓN DE LA DEMANDA
La información sobre los patrones de tráfico puede aumentar la capacidad de asignar espacios de manera eficiente, lo que resulta en una reducción de los tiempos de espera y un aumento de la capacidad de manejo de la carga.
Monitorizar el estado de los equipos y la infraestructura en tiempo real y analizar los datos históricos de mantenimiento para predecir cuándo y dónde es necesario.
MANTENIMIENTO PREDICTIVO
CARGO HANDLING
Data analytics para optimizar la productividad mediante la reducción de cuellos de botella, la racionalización de las operaciones, la reducción de los tiempos de manipulación y el aumento de la eficiencia operativa.
Identifica patrones y anomalías que pueden indicar amenazas de seguridad.
CONTROL DE SEGURIDAD Y ACCESO
ENVIRONMENTAL MONITORING
Cumplir con las regulaciones al tiempo que contribuimos al esfuerzo global para aumentar la sostenibilidad de las operaciones.
Optimice la cadena de suministro, reduciendo los retrasos y mejorando la fiabilidad para las transportistas.
SUPPLY CHAIN COORDINATION
DISASTER MANAGEMENT
Modelos para garantizar la preparación y la respuesta ante accidentes, minimizar las interrupciones, proteger los activos y garantizar una recuperación más rápida después de los desastres.
Soluciones de IA explicables para visualizar el funcionamiento de los algoritmos y aportar transparencia y seguridad en el uso de modelos de IA.
TRUSTWORTHY AI
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