La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.
Utilizamos análisis de Big Data enriquecido con algoritmos de IA que mejoren la atención médica, desde análisis predictivos hasta tratamientos personalizados para mejorar los sistemas de atención médica.
LOS CASOS DE USO QUE ABORDAMOS PARA SALUD SON:
Personalización de tratamientos
mejora de la documentación clínica con IA para la identificación de patrones de enfermedades potenciales.
Asistencia al diagnóstico
Mejora de la comunicación con el paciente
informes automatizados de múltiples exámenes, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, consultas remotas, seguimiento de la salud en tiempo real, mejora de la adherencia al tratamiento.
para estructuras sanitarias y organismos públicos: previsión de brotes de enfermedades, patrones, tasas de ingreso de pacientes y necesidades de medicación para las organizaciones sanitarias.
Cuadros de mando y análisis predictivos
Asignación de recursos automatizado
analizamos los datos de los pacientes para realizar optimizaciones de recursos con IA y predecir la demanda, la. tasas de admisión de pacientes, uso de equipos, necesidades de medicamentos, lo que ayuda a la programación eficiente del personal y la gestión de inventario.
colaboración con proyectos de big data para generar nuevos modelos de datos que mejoren las condiciones de salud de los diferentes segmentos de la población, especialmente en lo que respecta al tratamiento de enfermedades crónicas.
Nuevos modelos de datos
Identificación de fármacos y terapias
predicción automática del rendimiento de nuevos fármacos, prueba de nuevas formulaciones de fármacos en pacientes con datos sintéticos.
explicación de los modelos de IA en la asistencia sanitaria con fines de identidad digital y gobernanza de datos. Ayudamos a las organizaciones sanitarias que ya ejecutan análisis de big data y modelos de ML a explicar y evaluar su conformidad con el RGPD y el cumplimiento de los datos.
TRUSTWORTHY AI
Las capacidades mejoradas de la IA en el sector sanitario son importantes. No obstante, hay datos altamente confidenciales y sensibles en los conjuntos de datos de salud y su uso o divulgación inapropiados pueden tener graves consecuencias para la privacidad y la seguridad de una persona.
El tratamiento de los datos de salud se realiza siempre de acuerdo con los principios éticos y legales relacionados con la privacidad y confidencialidad de los usuarios, en este caso los pacientes.
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