LLM abiertos diseñados para aplicaciones comerciales, industriales y de servicio público, alineados con los valores europeos de transparencia y cumplimiento normativo.

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LLM abiertos diseñados para aplicaciones comerciales, industriales y de servicio público, alineados con los valores europeos de transparencia y cumplimiento normativo.
Mosaic Factor organizó la reunión de lanzamiento del proyecto Twin-Loop en Barcelona, como coordinadores. Dos días llenos de planificación y co-creación de las bases de un proyecto de innovación de vanguardia sobre TwinOps y gemelos digitales específicos para vehículos eléctricos definidos por software (SDV).
Nuestra herramienta de planificación de la ubicación de los puntos de recarga combina el análisis de Big Data y de uso en tiempo real para que las administraciones públicas y las empresas privadas planifiquen la futura infraestructura de carga de vehículos eléctricos en las ubicaciones adecuadas.
Nuestra plataforma de modelado de inteligencia aumentada incluye módulos avanzados de predicción, optimización y simulación de la demanda para gestionar las entregas de última milla y planificar las operaciones de la flota multimodal.
Los top-5 algoritmos principales que usamos con más frecuencia para los modelos predictivos en inteligencia artificial.
Los LLM ligeros se desarrollan teniendo en cuenta un uso específico en un sector concreto. Lee más sobre sus ventajas.
El pasado mes de junio, nuestra CMO y PM Anna Valli fue invitada a participar en la VI Conferencia Internacional sobre Activity and Behaviour Computing (ABC24) presidida por el profesor Sozo Inoue de Kyutech (Kyushu Institute of Technology, Japón) y patrocinada por el IEEE.
Cuando aplicamos técnicas de IA confiables (trustworthy AI), siempre nos enfocamos en las soluciones de IA explicables que nos permiten desbloquear lo que hay detrás de un modelo de IA y hacerlo accesible a las diferentes partes interesadas, para que podamos confiar en sus respuestas.
Según la Ley Europea de Inteligencia Artificial o AI Act, la prioridad del Parlamento Europeo es garantizar que los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente.
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